Հեղափոխական մեթոդ․ ռոբոտներն առանց մարդու էլ վատ չեն սովորում

Սուրեյի համալսարանի և Համբուրգի համալսարանի գիտնականները մշակել են հեղափոխական մեթոդ, որը սոցիալական ռոբոտներին հնարավորություն է տալիս սովորել և փորձարկվել առանց մարդու մասնակցության: Այս տեխնոլոգիան արագացնում է ռոբոտների և մարդկանց փոխգործակցության ուսումնասիրությունները և հեռանկարներ է բացում կրթության, առողջապահության և հաճախորդների սպասարկման ոլորտներում դրանց կիրառման համար:

Ինչպե՞ս է աշխատում նոր տեխնոլոգիան

Սոցիալական ռոբոտները փոխգործակցում են մարդկանց հետ խոսքի, ժեստերի և դիմախաղի միջոցով, սակայն նրանց ուսուցումը ավանդաբար պահանջում էր կամավորների մասնակցություն: Նոր մեթոդը վերացնում է այդ անհրաժեշտությունը՝ շնորհիվ հայացքի ուղղության կանխատեսման մոդելի, որը հայտնի է որպես scanpath model: Այս մոդելը ռոբոտներին հնարավորություն է տալիս «գուշակել», թե որ ուղղությամբ կնայեր մարդը որոշակի իրավիճակում՝ ընդօրինակելով մարդու աչքերի շարժումները:

Հետազոտողներն օգտագործել են երկու բաց տվյալների հավաքածու՝ ռոբոտներին բնական ռեակցիաներ վերարտադրել սովորեցնելու համար: Մոդելը համեմատում է ռոբոտի վարքագիծը նույն սցենարներում մարդկանց ուշադրության բաշխման հետ, ինչը թույլ է տալիս գնահատել, թե որքան ճշգրիտ է մեքենան «նայում» կարևոր օբյեկտներին:

Մեթոդի առավելությունները

«Մեր մոտեցումը ստուգում է, թե արդյոք ռոբոտն ուշադրություն է դարձնում ճիշտ տարրերին, ինչպես դա կաներ մարդը, և այդ ամենը՝ առանց իրական ժամանակում մարդկանց մասնակցության», — նշել է հետազոտության համահեղինակ, կոգնիտիվ նյարդագիտության դասախոս դոկտոր Դի Ֆուն: Նա ընդգծել է, որ համակարգը հուսալի է նույնիսկ աղմկոտ և անկանխատեսելի պայմաններում, ինչը այն հարմար է դարձնում իրական սցենարների համար:

Այս մոտեցումը կրճատում է փորձերի ծախսերն ու ժամանակը, որոնք նախկինում պահանջում էին կամավորների ներգրավում: Այժմ ռոբոտներին կարելի է փորձարկել և ուսուցանել վիրտուալ միջավայրում, ինչը հեշտացնում է մշակման գործընթացը:

Սոցիալական ռոբոտների ապագան

Դոկտոր Ֆուի խոսքով՝ նոր տեխնոլոգիան ուղղված է բարձր սոցիալական զգայունությամբ ռոբոտների ստեղծմանը: Նման մեքենաները կարող են ավելի լավ կողմնորոշվել բարդ հաղորդակցային իրավիճակներում՝ կանխատեսելով մարդու վարքագիծը: Սա հատկապես կարևոր է զգայուն ոլորտներում, ինչպիսիք են տարեցների խնամքը կամ երեխաների ուսուցումը:

Գիտնականները կարծում են, որ իրենց մեթոդը քայլ է դեպի ավելի խելացի և կարեկցող ռոբոտների ստեղծում, որոնք կարող են ոչ միայն ընդօրինակել մարդու գործողությունները, այլև կանխատեսել նրա մտադրությունները: Սա կարող է հանգեցնել այնպիսի մեքենաների հայտնվելուն, որոնք ինտուիտիվ կերպով հասկանում են, թե ինչպես փոխգործակցել մարդկանց հետ տարբեր համատեքստերում:

Եզրակացություն

Սոցիալական ռոբոտների ինքնավար ուսուցման մեթոդի մշակումը նշանակալի առաջընթաց է ռոբոտաշինության մեջ: Տեխնոլոգիան, որը թույլ է տալիս մեքենաներին սովորել առանց մարդու մասնակցության, ոչ միայն արագացնում է հետազոտությունները, այլև մեզ մոտեցնում է այնպիսի ռոբոտների ստեղծմանը, որոնք կարող են ներդաշնակորեն ինտեգրվել առօրյա կյանքին: Ապագայում նման մեքենաները կարող են դառնալ անփոխարինելի օգնականներ՝ հասկանալով մարդկանց այնպիսի մակարդակով, որը նախկինում անհասանելի էր տեխնոլոգիաների համար: